ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ แผนภูมิ โรงเรียน

การย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยย้ายซองจดหมายเฉลี่ยแนะนำย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยเป็นซองที่อิงตามเปอร์เซ็นต์ที่ตั้งค่าไว้ด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นฐานสำหรับตัวบ่งชี้นี้อาจเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสวนา ซองจดหมายแต่ละชิ้นถูกตั้งค่าไว้ที่เปอร์เซ็นต์เดียวกันด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งจะสร้างกลุ่มคู่ขนานที่เป็นไปตามการดำเนินการด้านราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นฐานสามารถใช้เป็นค่าเทรนด์ต่อไปนี้ได้ อย่างไรก็ตามตัวบ่งชี้นี้ไม่ได้ จำกัด เพียงแนวโน้มต่อไปนี้ ซองจดหมายสามารถใช้เพื่อระบุระดับซื้อมากเกินไปและขายให้มากเมื่อแนวโน้มค่อนข้างแบน การคำนวณการคำนวณสำหรับการย้ายซองจดหมายเฉลี่ยอยู่ตรงไปข้างหน้า ขั้นแรกเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา น้ำหนักเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ง่ายแต่ละจุดข้อมูล (ราคา) เท่ากัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดให้น้ำหนักมากขึ้นเมื่อราคาล่าสุดและมีความล่าช้าน้อยลง ขั้นที่สองเลือกจำนวนช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ประการที่สามให้กำหนดเปอร์เซ็นต์สำหรับซองจดหมาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่มีซอง 2.5 จะแสดงเส้นสองเส้นต่อไปนี้: แผนภูมิด้านบนแสดง IBM พร้อม SMA 20 วันและซองจดหมาย 2.5 ตัว โปรดทราบว่า SMA 20 วันถูกเพิ่มลงใน SharpChart เพื่อการอ้างอิง แจ้งให้ทราบว่าซองจดหมายขนย้ายไปกับ SMA 20 วันอย่างไร ค่าคงที่อยู่ที่ 2.5 และต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวชี้วัดการตีความตามช่องทางแถบและซองจดหมายได้รับการออกแบบเพื่อให้ครอบคลุมการดำเนินการด้านราคามากที่สุด ดังนั้นการย้ายด้านบนหรือด้านล่างซองจดหมายจะให้ความสำคัญ แนวโน้มมักเริ่มต้นด้วยการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในทิศทางเดียวหรืออีกทิศทางหนึ่ง การพองตัวเหนือซองด้านบนแสดงให้เห็นถึงความแข็งแรงที่ไม่ธรรมดาในขณะที่ระดับต่ำกว่าซองจดหมายล่างแสดงให้เห็นถึงจุดอ่อนพิเศษ การเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งดังกล่าวอาจส่งสัญญาณถึงจุดสิ้นสุดของแนวโน้มและจุดเริ่มต้นของอีกจุดหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นรากฐานของการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยเป็นเทรนด์ตามเทรนด์ตามธรรมชาติ เช่นเดียวกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยซองจะล่าช้าไปกับราคา ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบอกทิศทางของช่อง โดยทั่วไปแนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนตัวต่ำลงในขณะที่ขาขึ้นมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนขึ้น แนวโน้มจะแบนเมื่อช่องเคลื่อนไปด้านข้าง บางครั้งแนวโน้มที่แข็งแกร่งจะไม่เกิดขึ้นหลังจากที่ซองจดหมายหยุดพักและราคาเคลื่อนเข้าสู่ช่วงการซื้อขาย ช่วงการซื้อขายดังกล่าวมีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ซองจดหมายจะสามารถใช้เพื่อระบุระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายให้มากเกินไปเพื่อการค้า การย้ายเหนือซองจดหมายด้านบนหมายถึงสถานการณ์ที่มีการซื้อมากเกินไปในขณะที่การเคลื่อนย้ายด้านล่างซองจดหมายที่ต่ำลงจะเป็นจุดขายที่สูงเกินไป Parameters พารามิเตอร์สำหรับ Moving Average Envelopes ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การซื้อขายและลักษณะการรักษาความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง ผู้ค้ามักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่า (เร็วกว่า) และซองจดหมายแน่น นักลงทุนมักชอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (ช้ากว่า) ด้วยซองจดหมายที่กว้างขึ้น ความผันผวนของ security0 จะมีผลต่อค่าพารามิเตอร์ กลุ่ม Bollinger Bands และ Keltner Channels ได้สร้างกลไกในการปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนของ security0 โดยอัตโนมัติ กลุ่ม Bollinger Bands ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อกำหนดแบนด์วิดท์ ช่อง Keltner ใช้ช่วง Average True Range (ATR) เพื่อกำหนดความกว้างของช่อง เหล่านี้จะปรับค่าความผันผวนโดยอัตโนมัติ Chartists ต้องเป็นอิสระสำหรับความผันผวนในการกำหนดค่าเฉลี่ยของ Moving Average Envelopes หลักทรัพย์ที่มีความผันผวนสูงจะต้องมีวงกว้างขึ้นเพื่อรวมการดำเนินการด้านราคามากที่สุด หลักทรัพย์ที่มีความผันผวนต่ำสามารถใช้วงแคบได้ ในการเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสมมักใช้ซ้อนทับซองจดหมายที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันเล็กน้อยและเปรียบเทียบ แผนภูมิด้านบนแสดง SampP 500 ETF ที่มีสามค่าเฉลี่ยตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ SMA 20 วัน ซองจดหมาย 2.5 สี (แดง) ถูกสัมผัสหลายครั้งซองจดหมาย 5 สี (สีเขียว) ถูกสัมผัสเฉพาะในช่วงเดือนกรกฎาคมเท่านั้น ไม่เคยสัมผัสซองจดหมาย 10 อัน (สีชมพู) ซึ่งหมายความว่าวงดนตรีนี้กว้างเกินไป ผู้ค้าระยะกลางอาจใช้ซองจดหมาย 5 ใบในขณะที่ผู้ค้าระยะสั้นสามารถใช้ซองได้ 2.5 ซอง ดัชนีหุ้นและ ETF ต้องใช้ซองจดหมายที่เข้มงวดมากขึ้นเนื่องจากมักมีความผันผวนน้อยกว่าหุ้นแต่ละหุ้น แผนภูมิ Alcoa มีซองจดหมายค่าเฉลี่ยเท่ากันเป็นแผนภูมิ SPY อย่างไรก็ตามสังเกตเห็นว่าอัลโคได้ละเมิดซองจดหมายจำนวน 10 ครั้งเนื่องจากมีความผันผวนมากขึ้น การบ่งชี้แนวโน้มการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยสามารถใช้เพื่อระบุการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งซึ่งเป็นสัญญาณเริ่มต้นของเทรนด์แบบขยาย เคล็ดลับเช่นเคยคือการเลือกพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง นี้จะใช้เวลาทดลองและข้อผิดพลาด แผนภูมิด้านล่างแสดง Dow Chemical (DOW) พร้อมกับ Moving Average Envelopes (20,10) ราคาปิดใช้เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณด้วยราคาปิด นักชาตินิยมบางคนชอบบาร์หรือเชิงเทียนเพื่อใช้ประโยชน์จากวันในวันสูงและต่ำ แจ้งให้ทราบว่า DOW เพิ่มขึ้นเหนือซองจดหมายด้านบนในช่วงกลางเดือนกรกฎาคมและยังคงเคลื่อนไหวเหนือซองจดหมายนี้ไปจนถึงช่วงต้นเดือนสิงหาคม นี่แสดงให้เห็นถึงความพิเศษ นอกจากนี้โปรดทราบว่ามีการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และติดตามล่วงหน้า หลังจากที่ย้ายจาก 14 เป็น 23 แล้วหุ้นก็ทะลุได้อย่างชัดเจน อย่างไรก็ตามการย้ายครั้งนี้ก่อให้เกิดความเชื่อมั่นที่เป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการขยายตัว เมื่อ DOW กลายเป็นซื้อเกินราคาในไม่ช้าหลังจากสร้างแนวโน้มขาขึ้นแล้วก็ถึงเวลาที่ต้องรอการปรับตัวที่สามารถเล่นได้ ผู้ค้าสามารถมองหาการดึงกลับด้วยการวิเคราะห์แผนภูมิพื้นฐานหรือตัวบ่งชี้ Pullbacks มักจะมาในรูปแบบของธงล้มหรือ wedges DOW กลายเป็นธงตกที่สมบูรณ์แบบในเดือนสิงหาคมและขัดขืนความต้านทานในเดือนกันยายน ธงอีกรูปหนึ่งเกิดขึ้นในช่วงปลายเดือนตุลาคมพร้อมกับการฝ่าวงล้อมในเดือนพฤศจิกายน หลังจากที่เดือนพ. ย. พุ่งสต็อกกลับเข้าสู่สัปดาห์ที่ 5 ในเดือนธันวาคม ดัชนีสินค้าโภค (CCI) จะปรากฏในหน้าต่างตัวบ่งชี้ การเคลื่อนไหวต่ำกว่า -100 แสดงการอ่านเกินกำลัง เมื่อมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นมากขึ้นการอ่านค่าเงินมากเกินไปสามารถนำมาใช้เพื่อระบุการดึงข้อมูลเพื่อปรับปรุงโปรไฟล์ความเสี่ยงสำหรับการซื้อขาย โมเมนตัมกลายเป็นขาขึ้นอีกครั้งเมื่อ CCI เคลื่อนกลับเข้าสู่แดนบวก (เส้นสีเขียว) ตรรกะผกผันสามารถใช้สำหรับ downtrend การเคลื่อนตัวที่แข็งแกร่งด้านล่างสัญญาณอ่อนด้านล่างบ่งบอกถึงจุดอ่อนพิเศษที่สามารถคาดการณ์แนวโน้มขาลงแบบขยายได้ กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นถึง International Game Tech (IGT) ที่ต่ำกว่า 10 ซองเพื่อสร้างแนวโน้มขาลงในช่วงปลายเดือนตุลาคมปี 2009 เนื่องจากหุ้นมีการทำ oversold มากหลังจากที่มีการลดลงอย่างมากนี้จึงน่าจะรอจังหวะที่ดีขึ้น จากนั้นเราสามารถใช้การวิเคราะห์ราคาพื้นฐานหรือตัวบ่งชี้โมเมนตัมอื่นเพื่อระบุการตีกลับ หน้าต่างตัวบ่งชี้แสดง Stochastic Oscillator ที่ใช้เพื่อระบุการตีกลับที่ซื้อจนเกินไป การย้ายเหนือ 80 ถือเป็นหุ้นที่ซื้อเกิน เมื่อข้าม 80 แล้วชาตินิยมสามารถมองหาสัญญาณแผนภูมิหรือการเคลื่อนตัวต่ำกว่า 80 เพื่อให้สัญญาณตกต่ำ (เส้นสีแดง) สัญญาณแรกได้รับการยืนยันพร้อมกับตัวแบ่งการสนับสนุน สัญญาณที่สองส่งผลให้เกิดการสูญเสีย (whipsaw) เนื่องจากหุ้นมีการเคลื่อนไหวเกินกว่า 20 ในอีกไม่กี่สัปดาห์ต่อมา สัญญาณที่สามได้รับการยืนยันโดยมีการหยุดการทำงานของเส้นแนวโน้มที่ทำให้เกิดการลดลงอย่างมาก คล้ายกับ Oscillator ราคาก่อนที่จะย้ายไปอยู่เหนือระดับและซื้อ oversold เราควรชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ย Moving Envelopes คล้ายกับ Percent Oscillator (PPO) การย้ายค่าเฉลี่ยซองจดหมายบอกเราเมื่อระบบรักษาความปลอดภัยซื้อขายเปอร์เซ็นต์สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะ PPO แสดงเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที PPO (1,20) แสดงความแตกต่างระหว่าง EMA ระยะเวลา 1 วันและ EMA 20 ระยะเวลา EMA ระยะเวลา 1 วันเท่ากับระยะใกล้ การย้ายซองจดหมายที่มีการระบุจำนวนสูงเฉลี่ย 20 ช่วงมีข้อมูลเดียวกัน แผนภูมิข้างต้นแสดง Russell 2000 ETF (IWM) กับ PPO (1,20) และ 2.5 Envelopes เฉลี่ยเลขคณิต เส้นแนวนอนตั้งอยู่ที่ 2.5 และ -2.5 ใน PPO สังเกตว่าราคาเคลื่อนตัวเหนือ 2.5 ซองเมื่อ PPO เคลื่อนตัวเหนือ 2.5 (การแรเงาสีเหลือง) และราคาจะเคลื่อนตัวต่ำกว่า 2.5 ซองเมื่อ PPO เคลื่อนตัวต่ำกว่า -2.5 (การสาดส้ม) PPO เป็นออสซิเลเตอร์โมเมนตัมที่สามารถใช้เพื่อระบุระดับซื้อเกินและขายได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ Envelopes เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อระบุระดับซื้อเกินและขายได้มากเกินไป PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาดังนั้นต้องเทียบกับ Moving Envelopes เฉลี่ยโดยใช้ EMA ไม่ใช่ SMA OverboughtOversold การวัดภาวะที่ซื้อจนเกินไปและ oversold เป็นเรื่องที่ยุ่งยาก หลักทรัพย์อาจกลายเป็นซื้อที่สูงเกินไปและยังคงมีการซื้อที่สูงเกินไปในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ในทำนองเดียวกันหลักทรัพย์อาจกลายเป็น oversold และยังคง oversold ในขาลงที่แข็งแกร่ง ในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งราคามักเคลื่อนไปเหนือซองจดหมายด้านบนและดำเนินการต่อเหนือเส้นนี้ ในความเป็นจริงซองด้านบนจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากราคายังคงสูงกว่าซองด้านบน อาจดูเหมือนว่าจะซื้อเกินวงเงิน แต่เป็นสัญญาณของความแรงที่จะยังคงซื้อเกิน การกลับรายการเป็นเรื่องจริงสำหรับการซื้อขายคืน การซื้อที่มากเกินไปและซื้อเกินกำลังใช้ดีที่สุดเมื่อแนวโน้มราบเรียบ แผนภูมิสำหรับโนเกียมีทุกอย่าง เส้นสีชมพูหมายถึง Moving Average Envelopes (50,10) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่ตรงกลาง (สีแดง) ซองจดหมายตั้งอยู่ด้านบนและด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ กราฟเริ่มต้นด้วยระดับการซื้อเกินซื้อซึ่งอยู่ในภาวะตํ่าสุดในขณะที่แนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นในเดือนเมษายน - พฤษภาคม การเคลื่อนไหวด้านราคาเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงเดือนเมษายนซึ่งเป็นสถานการณ์ที่สมบูรณ์แบบสำหรับระดับที่ซื้อจนเกินไป ระดับซื้อมากในเดือนกันยายนและกลางเดือนมีนาคมคาดการณ์การพลิกกลับ ในทำนองเดียวกัน oversold ระดับในเดือนสิงหาคมและปลายเดือนตุลาคมคาดเดาความก้าวหน้า กราฟผุดขึ้นมาอยู่ในภาวะที่ทะลุทะลวงซึ่งยังคงอยู่ในกรอบ oversold ขณะที่แนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่งขึ้น สภาพซื้อและขายเกินควรเป็นคำเตือนสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ระดับเกินคาดควรได้รับการยืนยันด้วยความต้านทานต่อกราฟ Chartists ยังสามารถมองหารูปแบบหยาบคายเพื่อเสริมสร้างศักยภาพการพลิกกลับที่ระดับเกิน ในทำนองเดียวกันระดับ oversold ควรได้รับการยืนยันด้วยการสนับสนุนแผนภูมิ Chartist ยังสามารถมองหารูปแบบรั้นเพื่อเสริมสร้างศักยภาพการพลิกกลับที่ระดับ oversold ข้อสรุปการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยส่วนใหญ่จะใช้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มตาม แต่สามารถใช้เพื่อระบุเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไป หลังจากระยะเวลาการรวมงบการพักตัวของซองจดหมายที่แข็งแกร่งจะเป็นสัญญาณบ่งชี้แนวโน้มการขยายตัว เมื่อมีการระบุถึงแนวโน้มขาขึ้นแล้วชาตินิยมสามารถเปลี่ยนไปใช้ตัวชี้วัดความคลาดเคลื่อนและเทคนิคอื่น ๆ เพื่อระบุผู้อ่านและการถอนเงินที่อยู่ในแนวโน้มดังกล่าว ภาวะซื้อกลับและการตีกลับสามารถใช้เป็นโอกาสในการขายภายในแนวโน้มขาลงที่ใหญ่ขึ้น ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่สูงค่าใช้สะกดของ Moving Average Envelopes สามารถใช้เช่น Oscillator ราคาร้อยละ เลื่อนไปเหนือการอ่านที่ซื้อเกินขอบเขตของซองจดหมายในขณะที่เลื่อนไปต่ำกว่าค่าที่อ่านได้จากตัวพิมพ์ใหญ่ที่ต่ำกว่าซองจดหมาย รวมถึงการวิเคราะห์ด้านเทคนิคอื่น ๆ เพื่อยืนยันการซื้อที่มากเกินไปและซื้อเกินกำลัง ความต้านทานและรูปแบบการกลับรายการหยาบคายสามารถใช้เพื่อยืนยันการอ่านซบเซาได้ การสนับสนุนและรูปแบบการกลับรายการรั้นสามารถใช้เพื่อยืนยันเงื่อนไขการขายฝาก SharpCharts Moving Envelopes เฉลี่ยสามารถดูได้จาก SharpCharts ในรูปแบบของราคา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ซองจดหมายควรแสดงด้านบนของพล็อตราคา เมื่อเลือกตัวบ่งชี้จากเมนูแบบเลื่อนลงค่าเริ่มต้นจะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ (20,2.5) MA Envelopes ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย EMA Envelopes ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา หมายเลขแรก (20) กำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเลขที่สอง (2.5) กำหนดเปอร์เซ็นต์การชดเชย ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สัมพันธ์กันสามารถเพิ่มเป็นการซ้อนทับแยกต่างหาก คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสด ขายซ้ำหลังจากผุดขึ้นเหนือซองจดหมายบน: การสแกนนี้มองหาหุ้นที่พองเหนือค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของซองจดหมาย (50,10) เมื่อยี่สิบวันก่อนเพื่อยืนยันหรือสร้างแนวโน้มขาขึ้น ปัจจุบัน CCI ระยะเวลา 10 งวดปัจจุบันอยู่ต่ำกว่า -100 เพื่อแสดงถึงภาวะขายสั้นระยะสั้น ซื้อหลังหักด้านล่าง Lower Envelope: การสแกนนี้มองหาหุ้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยต่ำสุดของค่าเฉลี่ย Moving Average Envelope (50,10) เมื่อยี่สิบวันก่อนเพื่อยืนยันหรือสร้างขาลง ปัจจุบัน CCI ระยะเวลา 10 ปีมีค่ามากกว่า 100 เพื่อบ่งชี้ถึงภาวะซื้อที่สั้นในระยะสั้น เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์สำหรับโทมัสคาร์รสมิ ธ เดิลย้ายค่าเฉลี่ยทำให้เทรนด์โดดเด่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้บ่อยๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ คุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ: ง่ายๆ เลขชี้กำลังและเส้นตรง สถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจพื้นฐานที่สุด: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) ให้ดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีการที่จะช่วยให้ traders สามารถทำตามแนวโน้มต่อกำไรได้มากขึ้น (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่บทสรุปเกี่ยวกับ Forex ของเรา) เส้นแนวโน้มอาจไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหากไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับแนวโน้ม แนวโน้มเป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอน มีแนวโน้มที่แท้จริง 3 ประการที่สามารถรักษาความปลอดภัยได้: ขาขึ้น หรือรั้นแนวโน้มหมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้น เป็นขาลง หรือขาลงซึ่งหมายความว่าราคาจะขยับลง แนวโน้มด้านข้าง ขณะที่ราคากำลังเคลื่อนไปทางด้านข้าง สิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับแนวโน้มก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวเป็นเส้นตรง ดังนั้นเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ถูกใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้น (สำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Bollinger Bands และ Moving Envelopes เฉลี่ย: การปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยม) การย้ายการก่อสร้างโดยเฉลี่ยคำจำกัดความของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยสำหรับความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่กำหนด ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นตัวอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันคำนวณโดยการปิดราคาปิดของช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และรวมกัน ผลจากการบวกคำนวณหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50. เพื่อที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปในแต่ละวันให้แทนที่เลขที่เก่าที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำคณิตศาสตร์เดียวกัน ไม่ว่าระยะเวลาสั้นหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตการคำนวณขั้นพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม การเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนราคาปิดที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วัน เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคุณต้องมีจำนวนราคาปิดเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากการรักษาความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือเพียงหนึ่งเดือนคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่มีจุดข้อมูลที่เพียงพอ นอกจากนี้โปรดทราบว่าเราเลือกที่จะใช้ราคาปิดในการคำนวณ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือแม้แต่ราคาในวันเดียวกัน (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากบทแนะนำของ Moving Averages ของเรา) รูปที่ 1: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆใน Google Inc. ภาพที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc. (Nasdaq: GOOG) เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ในตัวอย่างข้างต้นคุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ช่วงปลายปี 2550 ราคาหุ้น Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และยังคงลดลงต่อไป เมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายแบบง่ายๆ การเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ดังที่แสดงไว้ด้านบน) แสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการดำเนินการด้านราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลง ตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคาอาจพร้อมที่จะเคลื่อนตัวขึ้น (อ่านเพิ่มเติมใน Track Stock Prices ด้วย Trendlines) วิธีอื่น ๆ ในการใช้ Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดย traders จำนวนมากเพื่อไม่เพียงระบุแนวโน้มปัจจุบัน แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเข้าและออก หนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัยการข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่า สัญญาณพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าขึ้นไปช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มในระยะยาวได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายในการพิจารณาว่าแนวโน้มมีความแข็งแกร่งหรือไม่ก็กำลังจะกลับรายการ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนี้โปรดอ่าน A Primer On The MACD) รูปที่ 2: ค่าเฉลี่ยระยะยาวและสั้นกว่าใน Google Inc. รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าหนึ่งค่าในระยะยาว (50 วันแสดงโดย เส้นสีน้ำเงิน) และอีกระยะสั้น (15 วันแสดงโดยเส้นสีแดง) นี่คือแผนภูมิ Google แบบเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองช่วงความยาว คุณสังเกตเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะช้ากว่าเพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงราคา เนื่องจากใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณของ ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาอันสั้น ในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 15 วันที่ด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3: แผนภูมิ 3 เดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิ US States Oil (AMEX: USO) เป็นเวลา 3 เดือนโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่า เส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง 15 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่า 50 วัน ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเพื่อเริ่มต้นตำแหน่งยาวและระบุจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ในการเทรดดิ้ง MACD Divergence) การสนับสนุนเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มลดลง มีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ มีการจัดตั้งชั้น ความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้น มีจุดเด่นที่ความสามารถในการซื้อลดลงและผู้ขายเข้าสู่ขั้นตอนนี้จะเป็นการสร้างเพดาน (สำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อมูลพื้นฐานด้านความต้านทานของแอมป์ที่สนับสนุน) ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานเริ่มต้น ตัวอย่างเช่นถ้าการรักษาความปลอดภัยลอยต่ำลงในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้นแล้วก็จะไม่น่าแปลกใจที่เห็นสต็อกหาสนับสนุนที่ระยะยาว 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในทางกลับกันหากราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะพลิกกลับแนวต้านของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ (50 วัน 100 วันและ SMA 200 วัน) (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting ด้วย AccumulationDistribution Line) ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถคำนวณได้ง่ายซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ค่าเฉลี่ยความแรงที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยคือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงแนวโน้มในปัจจุบันหรือสังเกตแนวโน้มการกลับรายการที่เป็นไปได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานสำหรับความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกจากรายการได้ง่าย วิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณ ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นไอพีโอมักออกโดย บริษัท ที่อายุน้อยกว่าที่อายุน้อยกว่าซึ่งหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายและค่าเฉลี่ย - ข้อมูลการแนะนำแบบง่ายและแบบเสวนาการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้า การเลื่อนค่าเฉลี่ยของความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาในอดีต แม้ว่าความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองเสียงรบกวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่นกลุ่ม Bollinger Bands MACD และ Oscillator McClellan ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น กราฟของ SMA และ EMA มีดังนี้ Simple Moving Average Calculation ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้า เป็นชื่อที่แสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเนื่องจากมีข้อมูลใหม่มาให้ นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลา ด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมา วันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นจุดข้อมูลแรก (11) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (16) วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคงที่ต่อไปโดยทิ้งจุดข้อมูลแรก (12) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (17) ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวัน สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 ในช่วงการคำนวณสามวัน นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 วันราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้า การคำนวณเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะถูกใช้เป็น EMA ของช่วงเวลาก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรก สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก ขั้นที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงมีค่าเป็น 18.18 ตามราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18.18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9.52 กับราคาล่าสุด (2 (201) .0952) สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลงนั้นมากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่ช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่า หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาจากนั้นป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA0: ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- day สำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ตรงและต้องการคำอธิบายเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยของวันที่ 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าร่วงลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (22.22) ในการคำนวณครั้งแรก หลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะใช้เวลามากกว่า เนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดในภายหลัง กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้น สเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลา 20 ช่วงที่จะกระจายไป StockCharts ย้อนกลับไปอย่างน้อย 250 รอบ (โดยทั่วไปมากขึ้น) สำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างสิ้นเชิง ปัจจัยความล่าช้ายิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงเท่าไหร่ยิ่งเท่าไร ค่าเฉลี่ยเลขคณิต 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไป ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยรวมสั้น ๆ เหมือนเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลง ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้การทำงานช้าลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง กราฟด้านบนแสดง SampP 500 ETF โดยมี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้น แม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่ปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อพูดถึงปัจจัยล่าช้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเป็นเส้นตรงแม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างหนึ่งก็ไม่จำเป็นต้องดีกว่าอีก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีนัยสำคัญมีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังแบบ Exponential จะเปลี่ยนตัวก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทาน การย้ายการตั้งค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่ต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุด กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียว ทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ระยะสั้นการเคลื่อนไหวระยะสั้น (5-20 ช่วง) เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย กลุ่มผู้ชาตินิยมที่สนใจในแนวโน้มในระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วง นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไป ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุด เนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลาง นักเกรเทนหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันด้วยกัน ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่าย หนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยม การระบุแนวโน้ม (Trend Identification) สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง ตามที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าจะขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล ตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทึบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและแบบทึบ ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปราคาจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยถล่มที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาว แผนภูมิด้านบนแสดง 3M (MMM) โดยมีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวชี้วัดที่ล่าช้าเหล่านี้ระบุการพลิกกลับของแนวโน้มตามที่เกิดขึ้น (ที่ดีที่สุด) หรือหลังจากเกิดขึ้น (ที่แย่ที่สุด) MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุด อย่างไรก็ตามเมื่อ MMM ยังคงทำยอดขายต่อไปอีก 12 เดือน การย้ายค่าเฉลี่ยทำงานได้เรื่อย ๆ ตามแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างยาว เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบ ระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้น ระบบที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางหรืออาจเป็นระยะเวลานาน การครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าเป็นกากบาทสีทอง การไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าข้ามตาย การย้ายค่าเฉลี่ยของไขว้ให้สัญญาณค่อนข้างช้า อย่างไรก็ตามระบบมีตัวบ่งชี้อยู่สองตัว ระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณ สัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้น อย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองเส้น ระบบไขว้แบบทริปเปิ้ลที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิด้านบนแสดง Home Depot (HD) ด้วย EMA 10 วัน (เส้นสีเขียว) และ EMA 50 วัน (เส้นสีแดง) เส้นสีดำปิดทุกวัน การใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะมีการค้าขายที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม (1) แต่ไม่นานนักเมื่อวานนี้ (10) กลับมาอยู่ในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน (2) การข้ามนี้ใช้เวลานาน แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนมกราคม (3) เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแสลงอีกครั้ง เครื่องหมายกากบาทดังกล่าวไม่อยู่ในช่วงที่ EMA 10 วันกลับมาอยู่เหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา (4) หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นสูงกว่า 20 ปีมีสองประเด็นที่นี่ แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกันไม่ให้ whipsaws ผู้ค้าอาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนทำเครื่องหมายหรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำการค้า ประการที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาจำนวนไขว้ได้ MACD (10,50,1) จะแสดงเส้นที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทแยงมุมสองค่า MACD เปลี่ยนเป็นค่าบวกระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว Oscillator ราคาร้อยละ (PPO) สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ โปรดทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แผนภูมินี้แสดง Oracle (ORCL) พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD (50,200,1) ในช่วงระยะเวลา 12 ปีมีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วง สามคนแรกทำให้เกิดเสียงกระหึ่มหรือไม่ดี แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการขยับไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม ราคา Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะกำหนดค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณ หนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป นี้จะซื้อขายในความกลมกลืนกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้น เห็นได้ชัดว่าการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ แต่จะลดลงเช่นกันเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น การข้ามแบบหยาบคายก็จะแนะนำให้มีการปรับตัวลงในแนวโน้มขาขึ้นใหญ่ การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวดีขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric (EMR) พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วัน ราคาหุ้นปรับตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า 50 วัน EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาปรับตัวลงมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้น (ลูกศรสีเขียว) สอดคล้องกับแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD (1,50,1) แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA เท่ากับ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD (1,50,1) เป็นบวกเมื่อระยะใกล้อยู่เหนือเส้น EMA 50 วันและมีค่าเป็นลบเมื่อระยะใกล้อยู่ใต้ EMA 50 วัน แนวรองรับและความต้านทานการเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านระยะสั้นได้ แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรองรับระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุด หากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตัวคุณเอง แผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อน เมื่อแนวโน้มผันผวนด้วยแรงสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะถูกตัดทอน แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุเขตการสนับสนุนหรือความต้านทานได้ ข้อสรุปข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงแนวโน้มหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอ นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้ม การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ประกอบการรายย่อยสอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายในช่วงการซื้อขายเป็นอย่างมากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผล เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณได้รับ แต่ก็ให้สัญญาณช้า อย่าคาดหวังที่จะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts การย้ายค่าเฉลี่ยจะมีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts การใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา พารามิเตอร์แรกใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลา คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ Close ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อแยกพารามิเตอร์ คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์อื่นที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย (อดีต) หรือทางขวา (อนาคต) ตัวเลขเชิงลบ (-10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลา จำนวนบวก (10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนลงในโต๊ะทำงาน สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่า การใช้ Moving Averages กับ ScanCharts Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้ในการสแกนหาสถานการณ์ต่างๆที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยได้: Bullish Moving Average Cross: การสแกนนี้จะค้นหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้น วัน EMA และ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่เหนือระดับ 5 วันก่อน เครื่องหมายกาชาดเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันได้เหนือระดับเฉลี่ย Bearish Moving Cross เฉลี่ย: การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง 150 วันและสัญญาณการชะลอตัวของ EMA 5 วันและ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะร่วงลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา สัญญาณการซื้อขายขาดดุลเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวใต้ EMA 35 วันจากระดับเฉลี่ยที่สูงกว่า หนังสือของ John Murphy0 มีหนังสือเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆ Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ย นอกจากนี้เมอร์ฟี่ยังแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายช่องทางอย่างไร การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John MurphySimple เทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุโดยขณะนี้คุณอาจต้องถามตัวเองซึ่งดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเลขยกกำลังแรก let8217s เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (exponential moving average) เมื่อคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาได้ค่อนข้างเร็ว EMA ระยะสั้นเป็นวิธีที่ดีที่สุด สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณสามารถจับแนวโน้มได้ในช่วงต้น (ดูข้อมูลเพิ่มเติมในภายหลัง) ซึ่งจะส่งผลให้เกิดผลกำไรสูงขึ้น ในความเป็นจริงก่อนหน้านี้คุณจะมีแนวโน้มมากขึ้นเรื่อย ๆ คุณสามารถขี่จักรยานและเสาะหาผลกำไรเหล่านั้นได้อีกต่อไป (boo yeah) ข้อเสียในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือคุณอาจได้รับการปลอมแปลงในช่วงการรวมบัญชี (โอ้ไม่) เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ได้ราคาคุณอาจคิดว่าแนวโน้มกำลังก่อตัวขึ้นเมื่อเป็นไปตามราคา นี่เป็นกรณีของตัวบ่งชี้ที่เร็วเกินไปสำหรับคุณเอง ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายตรงข้ามเป็นจริง เมื่อคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นุ่มนวลและตอบสนองต่อราคาได้ช้าลงระยะเวลายาวนานกว่า SMA เป็นวิธีที่ดีที่สุด วิธีนี้จะทำงานได้ดีเมื่อมองไปที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นเนื่องจากอาจทำให้คุณเห็นแนวโน้มโดยรวมได้ แม้ว่าการตอบสนองต่อราคาจะชะลอตัว แต่ก็อาจช่วยให้คุณประหยัดจากความลึกหนาบางจำนวนมาก ข้อเสียคืออาจทำให้คุณล่าช้าเกินไปและอาจพลาดราคาเริ่มต้นที่ดีหรือการค้าขายทั้งหมด ความคล้ายคลึงที่ง่ายในการจดจำความแตกต่างระหว่างคนทั้งสองคือการคิดถึงกระต่ายและเต่าตะเภา เต่าช้าเช่น SMA ดังนั้นคุณอาจพลาดโอกาสในการเริ่มต้นใช้งานได้เร็วขึ้น แต่ก็มีเปลือกแข็งเพื่อป้องกันตัวเองและในทำนองเดียวกันการใช้ SMA จะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการถูกจับได้ใน fakeouts ในทางกลับกันกระต่ายเร็วเช่น EMA ช่วยให้คุณสามารถจับจุดเริ่มต้นของเทรนด์ได้ แต่คุณอาจเสี่ยงต่อการถูกยุ้ยโดย fakeouts (หรืองีบหลับหาก you8217 เป็นพ่อค้าที่ง่วงนอน) ด้านล่างนี้เป็นตารางเพื่อช่วยให้คุณระลึกถึงข้อดีและข้อเสียของแต่ละคน