Wednesday 26 July 2017

ซื้อขาย ระบบ ความต้องการ


ระบบเทรดดิ้งระบบการซื้อขายคืออะไรระบบการซื้อขายคือกลุ่มของกฎหรือพารามิเตอร์เฉพาะที่กำหนดจุดเข้าและออกสำหรับผู้ถือหุ้นแต่ละรายจุดเหล่านี้เรียกว่าสัญญาณมักถูกทำเครื่องหมายไว้บนแผนภูมิในเวลาจริงและพร้อมท์ การดำเนินการในทันทีของการค้านี่คือบางส่วนของเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่พบมากที่สุดที่ใช้ในการสร้างพารามิเตอร์ของระบบการซื้อขายโดยเฉลี่ย MA. Relative ความแข็งแรง Bolllinger Bands. Otheren สองคนหรือมากกว่าของตัวบ่งชี้เหล่านี้จะรวมอยู่ใน การสร้างกฎตัวอย่างเช่นระบบครอสโอเวอร์ MA ใช้พารามิเตอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าระยะยาวและระยะสั้นเพื่อสร้างกฎการซื้อเมื่อข้ามระยะสั้นเหนือระยะยาวและขายเมื่อตรงข้ามคือ true ในกรณีอื่น ๆ กฎใช้ตัวบ่งชี้เพียงตัวเดียวตัวอย่างเช่นระบบอาจมีกฎที่ห้ามการซื้อใด ๆ เว้นแต่ความแรงของญาติอยู่เหนือระดับหนึ่ง แต่เป็นการรวมกันของกฎเหล่านี้ทั้งหมดที่ทำให้ระบบการซื้อขาย MSFT การย้ายค่าเฉลี่ยข้ามระบบโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 20 เนื่องจากความสำเร็จของระบบโดยรวมขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของกฎเกณฑ์ผู้ค้าระบบต้องใช้เวลาในการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อจัดการความเสี่ยงเพิ่มปริมาณที่ได้รับต่อการค้าและบรรลุความมั่นคงในระยะยาว ตัวอย่างเช่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบครอสโอเวอร์ MA ผู้ค้าจะทดสอบเพื่อดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน 30 วัน ฯลฯ ทำงานได้ดีที่สุดแล้วจึงใช้งานได้ แต่การเพิ่มประสิทธิภาพสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ได้ โดยเฉพาะขอบขนาดเล็ก - มัน s การรวมกันของพารามิเตอร์ที่ใช้ที่จะกำหนดความสำเร็จของระบบดังนั้นข้อดีดังนั้นทำไมคุณอาจต้องการที่จะนำระบบการซื้อขายมันใช้เวลาอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมดออกจากการซื้อขาย - อารมณ์มักถูกอ้างถึงเป็นหนึ่ง ของข้อบกพร่องที่ใหญ่ที่สุดของนักลงทุนรายย่อยนักลงทุนที่ไม่สามารถรับมือกับความเสียหายที่สองเดาการตัดสินใจของพวกเขาและท้ายการสูญเสียเงินโดยอย่างเคร่งครัดต่อไปนี้ระบบก่อนการพัฒนาผู้ค้าระบบสามารถละเลยความต้องการ ที่จะทำให้การตัดสินใจใด ๆ เมื่อระบบมีการพัฒนาและจัดตั้งขึ้นการซื้อขายไม่ได้เป็นเชิงประจักษ์เพราะเป็นแบบอัตโนมัติโดยการลดความไร้ประสิทธิภาพของมนุษย์ผู้ค้าระบบสามารถเพิ่มผลกำไรได้สามารถประหยัดเวลาได้มากเมื่อระบบที่มีประสิทธิภาพได้รับการพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อย เพื่อความพยายามไม่จำเป็นต้องใช้โดยผู้ประกอบการค้าคอมพิวเตอร์มักจะใช้โดยอัตโนมัติไม่เพียง แต่การสร้างสัญญาณ แต่ยังซื้อขายจริงเพื่อให้ผู้ประกอบการค้าเป็นอิสระจากการใช้เวลาในการวิเคราะห์และการทำ trades. It ง่ายถ้าคุณให้คนอื่นทำเพื่อ คุณต้องทำงานทั้งหมดให้กับคุณบ้าง บริษัท บางแห่งขายระบบการซื้อขายที่พวกเขาพัฒนาขึ้น บริษัท อื่น ๆ จะให้สัญญาณที่สร้างขึ้นโดยระบบการซื้อขายภายในของพวกเขาสำหรับค่าบริการรายเดือนโปรดระวังแม้ว่า บริษัท เหล่านี้จะหลอกลวง ดูเมื่อผลลัพธ์ที่พวกเขาโอ้อวดเกี่ยวกับถูกถ่ายหลังจากทั้งหมดมันง่ายที่จะชนะในอดีตมองหา บริษัท ที่มีการทดลองซึ่งช่วยให้คุณสามารถทดสอบระบบในเวลาจริงข้อเสีย เรามองไปที่ข้อได้เปรียบหลักของการทำงานร่วมกับระบบการซื้อขาย แต่แนวทางนี้ยังมีข้อเสียอยู่ด้วยระบบการค้าที่ซับซ้อน - นี่เป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดของพวกเขาในขั้นตอนการพัฒนาระบบการซื้อขายต้องการความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัดสินใจเชิงประจักษ์และความรู้อย่างละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของพารามิเตอร์แม้ว่าคุณจะไม่ได้พัฒนาระบบการซื้อขายของตนเอง แต่สิ่งสำคัญคือต้องทำความคุ้นเคยกับพารามิเตอร์ที่ใช้ในการสร้างทักษะการได้มาซึ่งทักษะเหล่านี้อาจเป็นเรื่องท้าทาย คุณต้องสามารถใช้สมมติฐานที่สมจริงและใช้ระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ผู้ค้าระบบต้องตั้งสมมติฐานที่สมจริงเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมซึ่งจะประกอบด้วยค่าคอมมิชชั่นมากกว่าค่านายหน้า - ความแตกต่างระหว่างราคาดำเนินการกับราคาที่เติมเป็นส่วนหนึ่งของค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม ใจก็มักจะเป็นไปไม่ได้ที่จะทดสอบระบบได้อย่างถูกต้องทำให้ระดับของความไม่แน่นอนเมื่อนำระบบอยู่ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อ ผลการจำลองที่แตกต่างกันอย่างมากจากผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงจะเรียกว่าความลื่นไถลอย่างมีประสิทธิภาพการจัดการกับการลื่นไถลสามารถเป็นอุปสรรคสำคัญในการปรับใช้ระบบที่ประสบความสำเร็จการพัฒนาอาจเป็นงานที่ต้องใช้เวลามากเวลาสามารถเข้าไปในการพัฒนาระบบการซื้อขายเพื่อให้ทำงานได้ และการทำงานอย่างถูกต้องการสร้างแนวคิดระบบและนำไปสู่การปฏิบัติเกี่ยวข้องกับการทดสอบมากมายซึ่งจะใช้เวลาสักครู่ประวัติย้อนหลังใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีอย่างไรก็ตามการทดสอบกลับเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอระบบต้องเป็นกระดาษที่ซื้อขายในเวลาจริงเพื่อให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือ , การลื่นไถลอาจทำให้ผู้ค้าทำการตรวจทานแก้ไขระบบต่างๆของตนได้หลายอย่างแม้ในขณะที่มีการปรับใช้งานพวกเขาทำงานมีการหลอกลวงทางอินเทอร์เน็ตจำนวนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายระบบ แต่ยังมีระบบที่ประสบความสำเร็จหลายอย่างที่ถูกต้องตามกฎหมายบางทีตัวอย่างที่โด่งดังที่สุดคือการพัฒนาและดำเนินการ โดย Richard Dennis และ Bill Eckhardt ผู้เป็นพ่อค้า Turtle ดั้งเดิมในปี 1983 ทั้งสองมีข้อพิพาทว่าดี t เกิดขึ้นหรือทำดังนั้นพวกเขาเอาคนบางคนออกจากถนนและการฝึกอบรมพวกเขาขึ้นอยู่กับระบบการซื้อขายเต่าที่มีชื่อเสียงของพวกเขาตอนนี้พวกเขารวบรวม 13 ผู้ค้าและจบลงด้วยการทำ 80 ปีในช่วงสี่ปีต่อไปบิล Eckhardt เคยกล่าวว่าทุกคนที่มีสติปัญญาเฉลี่ย สามารถเรียนรู้การค้าได้นี่ไม่ใช่วิทยาศาสตร์จรวดอย่างไรก็ตามการเรียนรู้ว่าคุณควรทำอะไรในการซื้อขายมากกว่าการทำระบบการซื้อขายจะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่นักลงทุนมืออาชีพผู้จัดการกองทุนและนักลงทุนรายย่อยเหมือนกันบางทีอาจเป็น พิสูจน์ได้ว่าพวกเขาทำงานได้ดีเพียงใดการหลอกลวงด้วยการหลอกลวงเมื่อมองหาการซื้อระบบการซื้อขายอาจเป็นเรื่องยากที่จะหาธุรกิจที่น่าเชื่อถือ แต่การหลอกลวงส่วนใหญ่สามารถพบได้โดยสามัญสำนึกตัวอย่างเช่นการรับประกัน 2,500 ปีเป็นเรื่องอุกฉกรรจ์อย่างชัดเจนตามที่สัญญาไว้ ที่มีเพียง 5,000 คุณสามารถทำให้ 125,000 ในหนึ่งปีและผ่านการประนอมเป็นเวลาห้าปี 48,828,125,000 หากเป็นจริงไม่ได้ t ผู้สร้างทางค้าของเขาหรือเธอทางที่จะกลายเป็นสอง แต่วิธีการทั่วไปในการหลีกเลี่ยงการหลอกลวงคือการหาระบบที่มีการทดลองใช้ฟรีด้วยวิธีนี้คุณสามารถทดสอบระบบได้ด้วยตัวเองไม่เคยเชื่อใจธุรกิจที่ภูมิใจนำเสนอนอกจากนี้ยังเป็น ความคิดที่ดีในการติดต่อผู้อื่นที่ใช้ระบบเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถยืนยันความน่าเชื่อถือและความสามารถในการทำกำไรข้อสรุปการพัฒนาระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่เรื่องง่ายงานนี้ต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับพารามิเตอร์ต่างๆที่มีอยู่ สมมติฐานที่สมจริงและเวลาและความทุ่มเทในการพัฒนาระบบอย่างไรก็ตามถ้าการพัฒนาและใช้งานอย่างถูกต้องระบบการค้าสามารถให้ผลประโยชน์มากมันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพฟรีเวลาและที่สำคัญที่สุดคือการเพิ่มผลกำไรของคุณมากดังนั้นเพียงแค่ใช้ ของ UBS Neo ต้องเป็นไปตามข้อตกลงและเงื่อนไขและข้อจำกัดความรับผิดชอบที่มีอยู่ในแพลตฟอร์ม UBS Neo ผลิตภัณฑ์บริการข้อมูลและหรือเนื้อหาที่มีอยู่ในเว็บเหล่านี้ โปรดติดต่อฝ่ายขายที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เป็นปัญหาเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมกิจกรรมเกี่ยวกับหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกาดำเนินการผ่านทาง UBS Securities LLC ซึ่งเป็นตัวแทนจำหน่ายของโบรกเกอร์สหรัฐอเมริกา SIPC. Copying การแก้ไข การดัดแปลงแจกจ่ายแบ่งปันการเชื่อมโยงหรือการใช้อื่นใดไม่ว่าจะเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าหรืออื่น ๆ ของวิดีโอในที่นี้นอกเหนือจากการใช้งานส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับการยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจาก UBS โดยเด็ดขาดสำหรับข้อมูลที่องค์กรให้บริการใน เขตอำนาจศาลแต่ละแห่งคลิกที่นี่มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในวิดีโอคือข้อมูลของผู้จัดรายการและไม่ใช่ของ UBS บริษัท ในเครือหรือ บริษัท ในเครือดังนั้น UBS ไม่รับความรับผิดใด ๆ ต่อเนื้อหาของวิดีโอดังกล่าวหรือการเรียกร้องค่าเสียหายใด ๆ หรือความเสียหายที่เกิดขึ้นจากการใช้หรือพึ่งพาส่วนใดส่วนหนึ่งหรือทั้งหมดวิดีโอนี้ไม่คำนึงถึงวัตถุประสงค์ในการลงทุนโดยเฉพาะ f สถานการณ์ทางการเงินหรือความต้องการเฉพาะของผู้รับใด ๆ ที่เฉพาะเจาะจงและได้รับการตีพิมพ์เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นไม่มีการรับรองหรือการรับประกันใด ๆ ไม่ว่าจะโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยก็คือข้อมูลเกี่ยวกับความถูกต้องความสมบูรณ์หรือความเชื่อถือได้ของข้อมูลที่อยู่ในนั้นหรือข้อมูลใด ๆ ที่ตั้งใจจะเป็น คำชี้แจงหรือสรุปการพัฒนาที่อ้างถึงในวิดีโอผู้ชมไม่ควรตีความเนื้อหาของวิดีโอใด ๆ ในฐานะกฎหมายภาษีบัญชีการกำกับดูแลหรือผู้เชี่ยวชาญหรือคำแนะนำทางเทคนิคหรือบริการอื่น ๆ หรือคำแนะนำในการลงทุนหรือข้อเสนอแนะส่วนตัว OSS 1998- 2017 All rights reserved ความต้องการของระบบการซื้อขายขั้นตอนขณะนี้ฉันกำลังเรียนเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์สำหรับชั้นเรียนนี้นักเรียนแต่ละคนเลือกระบบกำหนดความต้องการสถาปัตยกรรมและออกแบบโซลูชันที่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้ฉันเลือกระบบการซื้อขายแบบอัลกอลิกึมเนื่องจาก ความท้าทายทางเทคโนโลยีและเพราะฉันรักตลาดการเงิน Algorithmi ระบบการซื้อขาย c ใช้ขั้นตอนวิธีการคำนวณเพื่อทำการตัดสินใจซื้อขายส่งคำสั่งซื้อและจัดการคำสั่งซื้อหลังจากส่งข้อมูลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AT ได้รับความนิยมและขณะนี้บัญชีสำหรับธุรกิจการค้าส่วนใหญ่จะดำเนินการผ่านการแลกเปลี่ยนระหว่างประเทศการแบ่งแยกระหว่างการซื้อขายกับโปรแกรมและการซื้อขายแบบอัลกอริทึม เกี่ยวกับการแบ่งคำสั่งซื้อของตลาดขนาดใหญ่ลงในแพ็คเก็ตของหุ้นที่มีขนาดเล็กในบทความนี้การซื้อขายโปรแกรมถือว่าเป็นข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของ ATs. Algorithmic แนะนำระบบการค้าโดยทั่วไปมีห้าประเภทของนักลงทุนในตลาดนักลงทุนรายย่อยผู้ค้าที่เป็นกรรมสิทธิ์ผู้ผลิตในตลาด, สถาบันด้านการซื้อและสถาบันขายโดยสถาบันที่ซื้อกรรมสิทธิ์ส่วนใหญ่มีการเปลี่ยนแปลงการค้าอัลกอริธึมเป็นบริการ ATAAS ทำให้การค้าอัลกอริธึมสามารถเข้าถึงนักลงทุนรายย่อยได้ดูภาคผนวกบทความนี้อธิบายถึงข้อกำหนดทางสถาปัตยกรรมสำหรับ เอทีเอสที่ใช้เป็นกรรมสิทธิ์ในการซื้อมา สถาบันชั้นนำหลายแห่งมีหน้าที่ในการตัดสินใจด้านการค้าสร้างคำสั่งซื้อขายและจัดการคำสั่งซื้อเหล่านั้นหลังจากที่มีการส่งมอบภายใต้ข้อกำหนดเหล่านี้มีข้อกำหนดด้านการทำงานที่ละเอียดขึ้นซึ่งบางส่วนอาจพอใจกับสถาปัตยกรรมสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ ในบริบทของบทความนี้สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ถูกกำหนดให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่คอมโพเนนต์โปรแกรมประยุกต์ให้ฟังก์ชันการทำงานของผู้ใช้สามารถระบุใช้งานและดำเนินการระบบซอฟต์แวร์ควรตอบสนองความต้องการ ความต้องการใช้งานไม่ได้ระบุถึงการทำงานของส่วนประกอบของระบบความต้องการที่ไม่จำเป็นต้องระบุถึงมาตรการที่จะวัดประสิทธิภาพของระบบระบบซอฟต์แวร์ที่ตอบสนองความต้องการด้านการทำงานอาจยังไม่เป็นไปตามความคาดหวังของผู้ใช้เช่น AT ที่สามารถส่งธุรกิจการค้า, แต่ไม่ได้ในเวลาที่เหมาะสมจะทำให้เกิด Fi สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์โดยทั่วไปจะมีโครงสร้างพื้นฐานที่ตอบสนองความต้องการที่ไม่จำเป็นและภายในคอมโพเนนต์ที่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการใช้งานได้และการดำเนินการตามข้อกำหนดของระบบการค้าอัลกอริทึมจึงสามารถแบ่งออกเป็นข้อกำหนดด้านการทำงานและที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้ ภายใต้การตัดสินใจทางการค้าทำให้ความต้องการระดับสูงสุดมีข้อกำหนดระดับสูง 3 ข้อข้อมูลตลาดที่ได้รับ - ดาวน์โหลดกรองและจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างประกอบด้วยข้อมูลตลาดเรียลไทม์จากรอยเตอร์หรือบลูมเบิร์กที่ส่งโดยใช้โปรโตคอลเช่นการแก้ไขข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประกอบด้วย ข่าวและข้อมูลสื่อสังคมกำหนดกลยุทธ์การซื้อขาย - ระบุกฎและกลยุทธ์การซื้อขายใหม่กฎการซื้อขายประกอบด้วยตัวบ่งชี้ความไม่เสมอภาคและค่าตัวเลขเช่นอัตราส่วน PE 10 กฎการซื้อขายมีโครงสร้างเป็นโครงสร้างการตัดสินใจเพื่อกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายที่แสดงด้านล่าง วิเคราะห์หลักทรัพย์ต่อการซื้อขาย กลยุทธ์สำหรับการรักษาความปลอดภัยแต่ละรับข้อมูลและกรองผ่านกลยุทธ์การซื้อขายเพื่อกำหนดความปลอดภัยที่จะซื้อนอกจากนี้สำหรับแต่ละตำแหน่งเปิดให้พิจารณาความปลอดภัยที่จะขายหมายเหตุความต้องการนี้อาจแตกต่างกันภายใต้การสร้างคำสั่งซื้อขายระดับสูงสุดต้องการมีสองสูง ข้อมูลการค้า - สำหรับการตัดสินใจแต่ละครั้งรับสัญลักษณ์ความปลอดภัยราคาปริมาณเป็นต้นสร้างใบสั่งซื้อ - สำหรับแต่ละการตัดสินใจระบุประเภทใบสั่งและเพิ่มข้อมูลทางการค้ามีหกประเภทคำสั่งยาวสั้นตลาดขีด จำกัด หยุดและเงื่อนไขภายใต้การจัดการคำสั่งระดับสูงสุดมีข้อกำหนดสามระดับสูงคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการอยู่ - สำหรับแต่ละคำสั่งตรวจสอบและยืนยันคำสั่งซื้อคำสั่งส่งคำสั่งซื้อ - สั่งซื้อแต่ละครั้งเพื่อแลกเปลี่ยนสระว่ายน้ำมืดหรือการเป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ จัดการคำสั่งซื้อที่ส่ง - สถานะการติดตามของคำสั่งที่ส่งแต่ละครั้งถ้าคำสั่งถูกจับคู่แล้วสร้างตำแหน่งที่เปิดหากคำสั่งซื้อไม่ตรงกันจากนั้นให้หยุดคำสั่งซื้อดังกล่าวแผนผังนี้แสดงวิธีการทำงาน g อาจถูกกำหนดให้เป็นโครงสร้างการตัดสินใจของกฎการซื้อขายข้อกำหนดที่ไม่เกี่ยวกับการทำงานมีข้อกำหนดด้านการทำงานที่ไม่หลากหลายซึ่งมีการซื้อขายกันระหว่างกันเช่นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นมักมาพร้อมกับต้นทุนการเป็นเจ้าของที่เพิ่มขึ้น รวมถึงความสามารถในการปรับเปลี่ยนได้ - คือความสามารถของระบบในการรับมือและดำเนินการภายใต้ภาระงานที่เพิ่มขึ้นหรือขยายตัว AT ควรปรับขนาดได้ตามจำนวนการป้อนข้อมูลในกระบวนการจำนวนการซื้อขายที่แลกเปลี่ยนและหลักทรัพย์ที่สามารถซื้อขายได้ ประสิทธิภาพ - คือจำนวนงานที่ทำได้โดยระบบเมื่อเทียบกับเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นในการดำเนินงานที่ ATs ควรมีเวลาในการตอบสนองที่รวดเร็วกลับสู่ตลาดและมีการประมวลผลสูงและการรับส่งผ่านเครือข่ายความสามารถในการปรับเปลี่ยน - เป็นเรื่องง่ายที่ระบบสามารถทำได้ เปลี่ยนแปลงได้ AT ควรมีกลยุทธ์การซื้อขายและประมวลผลข้อมูลที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ง่ายความน่าเชื่อถือ - ความถูกต้องและความเชื่อถือได้ของระบบในการผลิต e ผลลัพธ์ที่ถูกต้องสำหรับปัจจัยการผลิตที่ได้รับเนื่องจากข้อผิดพลาดและข้อบกพร่องใน AT สามารถทำให้สูญเสียมากและค่าปรับความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญดูอัศวินพังทลายทุนสำหรับหลักฐานนี้ความสามารถในการตรวจสอบ - เป็นความสะดวกที่ระบบสามารถตรวจสอบได้สูงล่าสุด รายละเอียดกรณี ATs ไปยุ่งเหยิงได้ใส่ ATs ในสปอตไลสำหรับ บริษัท ตรวจสอบพวกเขาควรจะ auditable ทั้งจากทางการเงินตามและ IT จุดของมุมมองความปลอดภัย - คือความปลอดภัยขององค์กรต่อต้านกิจกรรมทางอาญาเช่นการก่อการร้ายการโจรกรรม, หรือการสอดแนมเนื่องจากกลยุทธ์การซื้อขายเป็นทรัพย์สินที่เป็นกรรมสิทธิ์และเป็นทรัพย์สินทางปัญญาที่มีค่าที่พวกเขาต้องได้รับความปลอดภัยนอกจากนี้เพื่อปกป้อง ATs จากการถูกล่าคำสั่งควรจะทำให้งงงวยโดยใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบกำหนดกลยุทธ์ความอดทน - คือความสามารถของระบบที่จะดำเนินการต่อไปได้อย่างถูกต้องหลังจากเกิดความผิดพลาด หรือความล้มเหลวนี้คล้ายกับความน่าเชื่อถือยกเว้นว่า AT ควรจะยังคงเป็นที่เชื่อถือได้แม้หลังจากที่ความผิดพลาดเพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหายทางการเงิน Inte roperability - เป็นความสะดวกที่ระบบสามารถใช้งานได้กับระบบที่หลากหลายซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ AT ซึ่งอาจจำเป็นต้องใช้เพื่อเชื่อมต่อกับระบบการจัดการคำสั่งระบบการจัดการพอร์ตการลงทุนระบบการจัดการความเสี่ยงระบบบัญชีและแม้กระทั่ง ระบบธนาคารภาพรวมของขอบเขตสถาปัตยกรรมขอบเขตสถาปัตยกรรมเป็นชุดของบริการที่สนับสนุนโดยสถาปัตยกรรมที่มีการบริโภคโดยส่วนประกอบเพื่อตอบสนองความต้องการการทำงานและไม่ทำงานของพวกเขารายละเอียดเพิ่มเติมของขอบเขตสถาปัตยกรรมนี้มีอยู่ในเอกสารความต้องการรายละเอียดที่ ระดับสูงบริการต่อไปนี้จะต้องมีให้โดยสถาปัตยกรรมสภาพแวดล้อมก่อนการประมวลผลข้อมูลที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ซึ่งสนับสนุนสตรีมข้อมูลหลายชุดตัวกรองสำหรับข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและการแบ่งพาร์ติชันข้อมูลชั่วคราวการประมวลผลแบบกระจายซึ่งสนับสนุนกลุ่มหน่วยประมวลผลหลายหน่วย , การตรวจสอบประสิทธิภาพเรียลไทม์, กรอบการสื่อสารข้อความที่มุ่งเน้น การจัดตารางเวลาของชุดข้อมูลชั่วคราวการจัดสมดุลภาระและการประมวลผลข้อมูลหน่วยประมวลผลแบบแยกส่วนซึ่งสนับสนุนคิวในหน่วยความจำและการประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลชั่วคราวข้อมูล SAN พื้นที่จัดเก็บข้อมูลซึ่งสนับสนุนการรวบรวมข้อมูลชั่วคราวการสอบถามอย่างต่อเนื่องและ การบันทึกข้อมูลสำหรับเส้นทางการตรวจสอบสภาพแวดล้อมการกู้คืนข้อมูล DR - จำลอง SAN และระบบการจัดการคำสั่งซื้อสภาพแวดล้อมการผสานรวมซึ่งจะทำให้ API มาตรฐานสำหรับส่วนประกอบและเชื่อมต่อส่วนประกอบภายในและภายนอกเข้าด้วยกันระบบการจัดการคำสั่ง - รองรับสตรีมอินพุต , ความซ้ำซ้อนแบบ passive และ load-balancing, เกณฑ์ ACID ในใบสั่งซื้อ, เส้นทางการตรวจสอบและถูกจำลองสภาพแวดล้อมการใช้งานระบบ - รองรับโปรไฟล์ผู้ใช้หลายโปรไฟล์และแสดงส่วนหน้าที่มีการจัดการอย่างเต็มที่สำหรับระบบการค้าอัลกอริธึมความต้องการในการเข้าถึงและบูรณาการ ข้อกำหนดการเข้าถึงจะอธิบายถึงวิธีที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงส่วนประกอบของระบบได้ระบบการซื้อขายแบบอัลกอรัก terfaces อินเทอร์เฟซเพื่อกำหนดกฎการซื้อขายใหม่กลยุทธ์การซื้อขายและแหล่งข้อมูลอินเทอร์เฟซด้านหลังสำหรับผู้ดูแลระบบเพื่อเพิ่มคลัสเตอร์และกำหนดค่าสถาปัตยกรรมและอินเทอร์เฟซการตรวจสอบแบบอ่านอย่างเดียวสำหรับการตรวจสอบการควบคุมด้านไอทีและสิทธิการเข้าถึงของผู้ใช้ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการผสานรวม ระหว่างคอมโพเนนต์และระบบภายนอกเรียกว่าความต้องการในการผสานรวมระบบการซื้อขายแบบอัลกอริธึมควรสนับสนุนการรวมไฟล์ขึ้นอยู่กับข้อความการผสานรวมของฐานข้อมูลและการรวมฐานข้อมูลดังนั้นข้อกำหนดดังต่อไปนี้ควรได้รับการตอบสนองจากสถาปัตยกรรมการรวมฐานข้อมูล - สนับสนุน ODBC, JDBC, ADO และ การรวม XQC. File - สนับสนุนไฟล์ CSV, XML และ JSON การรวมฐานข้อมูล - สนับสนุน FIX FAST และ FIXatdl ข้อ จำกัด ทางสถาปัตยกรรมจุดสีน้ำเงินแสดงตำแหน่งทางกายภาพที่แฝงตัวของเครือข่ายลดลงและจุดสีแดงแสดงตำแหน่งทางกายภาพของขนาดใหญ่ การแลกเปลี่ยนทางการเงินเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการค้าอัลกอริธึม ใช้ระบบในตำแหน่งที่ลด latency ของเครือข่าย Source MIT open press ข้อ จำกัด ทางสถาปัตยกรรมเป็นปัจจัยที่ จำกัด ประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้นข้อ จำกัด สองข้อที่ฉันจะพูดถึงคือข้อ จำกัด ด้านเครือข่ายทางกายภาพและข้อกำหนดข้อ จำกัด ข้อ จำกัด ของเครือข่ายทางกายภาพจะอยู่ในระบบ อันเนื่องมาจากโครงข่ายโทรคมนาคมที่ไม่เอื้ออำนวยเพื่อลดข้อ จำกัด นี้ควรสร้างระบบที่ลดเวลาในการทำงานของเครือข่ายอีกทางหนึ่งเพื่อลดข้อ จำกัด ของเครือข่ายคือการหาระบบการซื้อขายแบบอัลกอลิกึมด้วยการแลกเปลี่ยนทางการตลาด ข้อ จำกัด ของข้อ จำกัด ทางการค้าที่นำมาใช้ผ่านกฎหมายและข้อบังคับซึ่งส่วนใหญ่เป็นประเทศและการแลกเปลี่ยนที่เฉพาะเจาะจงนี่เป็นปัจจัยที่สำคัญมากขึ้นในการออกแบบและการใช้ระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมเนื่องจากการค้าอัลกอริธึมมีการควบคุมมากขึ้นหลังจากปี 2010 แฟลชชน Spe โดยทั่วไปอย่างน้อยควรปฏิบัติตามกฎของ ก. ล.ต. เกี่ยวกับการปฏิบัติตามระบบและความสมบูรณ์ SCI แนวทาง EMEA สำหรับระบบการซื้อขายแบบอัลกอริธึมมาตรฐานการซื้อขายอัลกอริธึมตามมาตรฐาน ISO 9000 AT9000 และมาตรฐานการรายงานทางการเงินระหว่างประเทศ IFRS โครงสร้างการค้าระบบอัลกอริทึม มีความซับซ้อนโดยข้อกำหนดที่เข้มงวดในเรื่อง non functional requirements ที่คาดว่าจะได้รับจากระบบและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายอัตโนมัติเนื่องจากความซับซ้อนเหล่านี้ควรคำนึงถึงการออกแบบและการใช้สถาปัตยกรรมของระบบในการออกแบบการค้าอัลกอริทึมแบบโอเพนซอร์ส สถาปัตยกรรมฉันหวังว่าจะชี้ให้เห็นความต้องการทางสถาปัตยกรรมเหล่านั้นซึ่งมักถูกมองข้ามเมื่อเริ่มออกแบบระบบดังกล่าวข้อกำหนดที่ระบุในเอกสารนี้ไม่น่าจะสมบูรณ์และย่อมจะมีวิวัฒนาการไปเมื่อเวลาผ่านไปส่วนที่สองของบทความนี้จะรวมถึงการออกแบบซอฟต์แวร์ของฉัน สถาปัตยกรรม การตอบสนองความต้องการดังกล่าวข้างต้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายแบบอัลกอริธึมโปรดติดต่อฉันหากต้องการดาวน์โหลดสำเนารายงานโปรดคลิกที่นี่สำหรับรายการแหล่งที่มาทั้งหมดโปรดดูที่รายงานผู้ให้บริการของ DATAAS รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะ . - ผู้ใช้กำหนดกลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณใน Python และสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้อีกด้วยผู้ใช้ยังสามารถใช้กลยุทธ์เหล่านี้ในตลาดสด Quantopian เพิ่งได้รับการลงทุน 6 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อขยายบริการของพวกเขา AcquaMetrics - โดยใช้ผู้ใช้ RIZM สร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริทึมใหม่ EquaMetrics เพิ่งประกาศการระดมทุนใหม่สำหรับ RIZM มูลค่า 4 ล้านเหรียญสหรัฐ Brokerages - โบรกเกอร์บางแห่งอนุญาตให้ผู้ค้าสร้าง bots การซื้อขายซึ่งจะดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขาโดยอัตโนมัติ

No comments:

Post a Comment