Saturday 22 July 2017

ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ คาดการณ์ Excel


Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีค่าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงตาม ในราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรดังต่อไปนี้ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงที่ระบุข้างต้นคือ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่งข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจาก ข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ นอกเหนือจากจุดข้อมูลที่อยู่ใกล้กับจุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลซึ่งเป็นที่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้จะกำหนดน้ำหนักที่หนักกว่าให้กับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มขึ้นเป็น 1 หรือ 100 ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักจะกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขาไม่แสดง ในตาราง aboveClosing ราคาของ AAPL วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้ Smoothing Exponential การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition. The เครื่องมือ Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไรก็ตามการคำนวณค่าการถ่วงน้ำหนักที่อธิบายเป็นค่าที่รวมอยู่ใน การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ค่าล่าสุดมีผลใหญ่กว่าการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเก่ามีผลน้อยกว่าการถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้โดยการปรับให้ราบเรียบเพื่อแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Exponential Smoothing ทำงานได้อย่างไรสมมติว่าคุณกำลังมองหาอีกครั้งที่ ข้อมูลอุณหภูมิเฉลี่ยรายวันการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยใช้การคำนวณหาค่าความละเอียดเป็นเอกซ์โพเนนเชียลให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการทำความสะอาดอย่างละเอียดให้คลิกที่แท็บ Data ของปุ่มคำสั่ง Data Analysis เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อก Data Analysis ให้เลือก Exponential รายการ Smoothing จากรายการแล้วคลิก OK. Excel จะแสดง Exponential Smoothing d ialog box. Identify data เพื่อระบุข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการอธิบายอย่างเป็นเส้นตรงให้คลิกในกล่องข้อความ Input Range จากนั้นให้ระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือเลือกช่วงเวิร์กชีท If ช่วงป้อนข้อมูลของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณเลือกช่องทำเครื่องหมายป้ายข้อความระบุค่าคงที่ที่ราบเรียบป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor ไฟล์วิธีใช้ Excel แสดงว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0 2 และ 0 3 สันนิษฐาน แต่ถ้าคุณใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกต้องคงเรียบคือถ้าคุณ clueless เกี่ยวกับการคงราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้ Excel Excel ที่จะวาง ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้หน่วยความจำแบบ exponent ใช้ช่วง Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นในแผ่นงานคุณใส่ t เขาย้ายข้อมูลเฉลี่ยในช่วงแผ่นงาน B2 B10 เลือกแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงตามข้อมูลที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจากนั้นให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิ ตัวเลือกระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานเมื่อต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานเลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงหลังจากเสร็จสิ้นการระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและที่ใดที่คุณต้องการ วางไว้ให้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

No comments:

Post a Comment